Agenda

Was das für Dein Unternehmen bedeutet

Wie Du Dich darauf vorbereiten solltest

KI beschleunigt Cyberangriffe exponentiell! Klassische Reaktionsprozesse, fixe Patch-Zyklen und Identity als letzter Perimeter sind Anachronismen. Was gestern galt, schützt heute nicht mehr. Zeit, jede Annahme der Defense zu challengen und Security für die Geschwindigkeit der KI neu zu gestalten.

Kontinuierliche Resilienz statt punktueller Awareness.

Wenn Technologie, Menschen und Szenarien zusammenkommen, entsteht wahre Stärke.

Was wäre, wenn eine AI auf Knopfdruck eigene Applikationen (auch mobile), APIs und AIs herausfordern könnte – immer aus der Sicht des Angreifers?

Tenzai findet nicht nur IT Schwachstellen, sondern auch ausnutzbare Schwächen in Prozessen.

Warum Problemfindung allein nicht reicht – Automatisierung bringt den Unterschied.

Kann Compliance automatisiert werden?

AI-SPM als Schlüsselkomponente moderner Cloud-Security.

Effektive Sicherung und Beschleunigung von KI-Innovationen.

Schutz & Recovery bei Angriffen.

Sicherheit im gesamten Lifecycle.

Angreifer bewegen sich heute in Sekunden. Die Wiederherstellung dauert immer noch Wochen. KI vergrößert diese Lücke von beiden Seiten. Diese Session zeigt, wie Unternehmen Resilienz über Daten, Identitäten und KI-Agenten hinweg aufbauen.

- Warum die Geschwindigkeit der Wiederherstellung heute über die Kosten eines Vorfalls entscheidet, nicht die Prävention

- Welche Fragen vorab geklärt sein müssen, damit die Wiederherstellung im Fall der Fälle sofort starten kann

- Warum Identität der zentrale Angriffspunkt ist und warum man nicht zwischen "sauber" und "aktuell" wählen darf

- Warum agentische KI die nächste Lücke in der Resilienz ist: sehen, was Agenten tun, steuern, was sie dürfen, und zurücknehmen, was schiefgeht

• Die Schwachstelle, die keiner so Recht wahrhaben will
• Risiken erkennen und bewerten
• Geschwindigkeit als Garant der Sicherheit

The traditional approach to Cyber Security has focused relentlessly on the technical what (malware signatures, TTPs) and the macro why (geopolitical tension, economic drivers).

However, the next decisive frontier in intelligence and defence requires a pivot to the who: the personality dynamics that fuel cyber threat actor groups and using autonomous tools to follow in their footsteps.

Kontinuierliches Lieferanten Risiko Management.

5 zentrale Schritte zur Reduzierung der Risiken in der Lieferkette.

AE-DLP: Reduktion menschlicher Datenrisiken

Kontextbasierte Richtlinien statt pauschaler Kontrolle

Wie können Künstliche Intelligenz und LLMs dazu beitragen, die wichtigsten Herausforderungen der Cybersicherheit zu bewältigen?

Cyberattacken sind weltweit das größte Geschäftsrisiko, doch in den meisten Fabriken laufen Maschinen ohne echte Cybersecurity-Grundlagen.

Firewalls und Segmentierung reichen nicht (mehr) aus und klassischer Netzwerkschutz allein kann moderne Bedrohungen in der Produktion nicht ausreichend abwehren.

Maschinenschutz funktioniert trotzdem: Gemeinsam mit medi zeigen wir, wie sich produktionskritische Maschinen effektiv absichern lassen.

These high-visibility incidents demonstrate a consistent pattern: initial supply chain compromise followed by weaponized secret scanning for persistence and cross-platform lateral movement.

Digitale Souveränität ohne Verzicht auf Funktionen.

IT-Teams entlasten mit reduzierter Angriffsfläche.

Einblicke aus der aktuellen Bedrohungslandschaft: Wie Angreifer gezielt Vertrauen, Identitäten und Kontext ausnutzen – und warum klassische, IOC/IOA (Indicator of Compromise/Attack) basierte Verteidigung diese Angriffe nicht erkennt.

Wie verhaltensbasierte KI-native Sicherheit neuartige wie auch zukünftige Angriffsmuster frühzeitig identifiziert und stoppt, bevor Schaden entsteht.

Lehren für die Praxis: Ist es möglich, verhaltensbasierte AI Security-Lösungen schnell & unkompliziert zu integrieren – einsatzbereit ohne komplexe Regelwerke?